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Lead Data Scientist com experiência em machine learning, IA e modelos aplicados a negócios reais. Vai te mostrar como sair da análise descritiva e pensar como cientista de dados.
PhD candidate na USP, Google Developer Expert e Microsoft MVP. Especialista sênior em IA e Dados, une profundidade acadêmica, autoridade técnica e aplicação real em grandes empresas.
PHD Candidate, 2x Microsoft MVP e 2x Docker Captain, atua como arquiteto em ecossistemas corporativos complexos. Traz a visão de quem coloca tecnologia, dados e IA para funcionar em escala.
Com mestrado em Matemática e atuação em Ciência e Engenharia de Dados, Vanessa une base analítica rara, didática e domínio técnico em Python, SQL e Power BI para formar profissionais capazes de transformar dados em decisão real.
Staff AI Native Builder e integrante do Women 4 Ethical AI da UNESCO. Ex-pesquisadora em Neurociência Computacional na USP, passou por Nubank, Thoughtworks e Itaú. Ensina IA e dados com a régua de quem já colocou modelo de crédito e risco rodando para milhões de pessoas.
Recomendada para quem já trabalha com Dados, Programação, Ciências Exatas (Engenharia, Economia, etc.), Gestão/Negócios ou Áreas Quantitativas - e quer crescer dentro de Ciência de Dados e IA aplicada.
Profissionais totalmente iniciantes, sem nenhuma base matemática ou raciocínio analítico
Relatos de quem evoluiu em estatística, análise de dados e ciência de dados na prática.
*PS.: Para conhecer a ementa completa e detalhada, clique abaixo
Quem só aprende a operar ferramentas depende da próxima novidade. Quem sai do básico e entende dados, modelos e produto constrói soluções que continuam relevantes.
IA não corrige problema mal definido. Antes do prompt, vêm dados confiáveis, métrica certa, validação e decisão de negócio.
Python, SQL e estatística seguem essenciais, mas agora precisam se conectar com Machine Learning, MLOps, LLMs, RAG e IA Generativa.
Aprender a transformar dados em modelos, métricas e decisões de negócio usando Ciência de Dados e IA aplicada a projetos reais.
Uma comunidade no Discord com professores que realmente respondem dúvidas e alunos compartilhando desafios, aprendizados e oportunidades todos os dias.
Lives mensais e encontros temáticos para discutir tendências, aprofundar temas e acompanhar o que muda em Dados e IA além das aulas gravadas.
Apresente projetos, receba feedback da comunidade e aprenda com as experiências e soluções desenvolvidas por outros alunos.
Atualizações constantes e referências globais para acompanhar a evolução de Dados e IA ao longo da sua jornada.
Nos EUA, a carreira de Cientista de Dados deve crescer 34% entre 2024 e 2034, com cerca de 23.400 vagas por ano e salário médio de US$ 9.382 por mês (aproximadamente R$ 50 mil por mês).
A tendência é global: segundo relatório da Coursera, avanços em digitalização, dados e IA podem criar até 97 milhões de novos empregos nos próximos anos.
E no Brasil, a lógica é a mesma: empresas estão acelerando IA, mas ainda faltam profissionais capazes de transformar dados em modelos, métricas e decisões reais de negócio.
Comparativo de remuneração por senioridade — Brasil e EUA
Ao concluir a compra, você tem acesso à comunidade de alunos no Discord. Teremos lives ao vivo de Aquecimento em Julho e Agosto e as aulas começam em Setembro.
Sem problemas! Todas as aulas e sessões são gravadas e ficarão disponíveis no ambiente do curso, para que você possa assistir e revisitar sempre que desejar ao longo de toda a Pós.
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